数据安全问题
1 | 容器的不持久性 |
性能问题
1 | 数据库对IO要求较高,当跑多个容器IO就会累加,导致IO瓶颈,大大降低数据库的读写性能。 |
网络问题
1 | 容器是虚拟机管理程序和主机虚拟机背后的一个隔离层,网络对于数据库复制是至关重要的,需要主从数据库间的稳定连接。 |
状态
1 | docker中允许无状态服务很适合,但是数据库这类不是很适宜 |
资源隔离
1 | 资源隔离方面,docker不如kvm,docker是利用cgroup实现资源限制的,只能限制资源消耗的最大值,而不能隔绝其他程序占用自己的资源。 |
运行数据库的环境需求
1 | 数据库(特别是关系型数据库)对IO要求较高,一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。 |